BI/Data Analyst (Defence Transformation Analytics)

Огляд

Вакансія передбачає роботу в цифровій команді Міністерства оборони України.

Обов'язки

• аналіз даних з внутрішніх систем Міноборони та суміжних реєстрів, проведення дослідницького аналізу (EDA), виявлення інсайтів, ризиків та вузьких місць, застосування базових статистичних методів там, де це доречно
• підготовка та підтримка регулярних управлінських дашбордів за погодженим переліком показників (KPI/OKR/метрики процесів), забезпечення дедлайнів та стабільності розрахунків
• підготовка ad hoc аналітики та коротких записок «під рішення» за принципом «connecting the dots» між даними процесів, функцій/повноважень підрозділів і реалізацією політик
• забезпечення прозорості виконання завдань і функцій структурними підрозділами: відстежувати виконання, навантаження, дублювання, прогалини у відповідальності.
• підтримка аналітики трансформації: вимірювання ефекту змін у процесах і структурі (cycle time, SLA, rework, кількість погоджень, витрати часу/ресурсів) та підготовка рекомендацій щодо оптимізації і реінжинірингу
• забезпечення якості даних і єдності трактувань: ведення словника метрик (data dictionary), правил розрахунку, контролю якості, версіонування визначень
• проєктування аналітичної структури даних під дашборди і звітність (data marts, семантичний шар, довідники, ключі, історичність)
• написання SQL-запитів до основних СУБД (Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL), звірки, валідація, дедуп, контроль повноти
• розробка та підтримка BI-звітів (Power BI пріоритетно): Power Query, DAX, модель даних, RLS (за потреби) автоматизація аналітичних витягів та трансформації даних (Python) у взаємодії з ІТ-інфраструктурою та власниками систем
• підготовка результатів для керівництва: 1–3 сторінки висновків з графіками, чіткими визначеннями метрик і переліком припущень/обмежень

Вимоги

• 2+ роки досвіду як Data Analyst / BI Analyst (або еквівалентний досвід у data/BI)
• впевнений SQL: складні запити, CTE, window functions, оптимізація, розуміння схем даних, робота з історичністю
• експертність у BI-інструменті, Power BI – пріоритет (Power Query, DAX, моделювання, RLS, best practices)
• досвід побудови та стандартизації метрик: створення нових показників, зміна логіки, документування, валідація чинних, контроль версій визначень
• володіння Python на практичному рівні для аналітики та автоматизації (pandas, NumPy), інтеграція з API/БД, базова оркестрація
• володіння Excel/Google Sheets на просунутому рівні (зведені, формули, валідації, імпорт/експорт, робота з великими таблицями)
• сильні аналітичні навички, увага до деталей, здатність чітко формулювати висновки та рекомендації
• досвід проєктування data marts або семантичного шару (tabular model, metrics layer) буде перевагою
• досвід з DWH/lakehouse та хмарними платформами (Azure, AWS, Google Cloud) або on-prem аналогами буде перевагою
• знання BigQuery, Snowflake, Databricks, Amazon Redshift буде перевагою
• знання dbt буде перевагою
• розуміння process analytics / process mining (event logs, cycle time, bottlenecks) буде перевагою
• розуміння ML/AI підходів і вміння формулювати use cases та вимоги до моделей (NLP-класифікація, прогноз SLA, виявлення аномалій) буде перевагою
• досвід роботи з Active Directory (AD), PKI, RBAC або розуміння принципів доступу до даних буде перевагою
• готовність працювати в умовах обмеженого доступу до даних, дотримання вимог інформаційної безпеки, розділення контурів (службовий/секретний – за потреби)
• розуміння принципу мінімально необхідного доступу та відповідальної роботи з даними

Умови

• повна зайнятість
• офіс у місті Київ