Black Forest Systems — дефенс-тек стартап, який розробляє технології Autonomy та Robotics, основні продукти пов’язані з системами розвідки та ураження високого рівня автономності та для складних сценаріїв застосування
Обов'язки
розробка та оптимізація алгоритмів комп’ютерного зору для вбудованих систем
реалізація алгоритмів трекінгу та розпізнавання об’єктів
робота з алгоритмами просторового орієнтування (SLAM, optical flow, VIO)
оптимізація нейромереж для роботи на embedded пристроях
інтеграція CV-рішень у автономні системи
робота з автопілотами (PX4) та їх взаємодія з алгоритмами комп’ютерного зору
використання апаратного прискорення для обробки зображень та відеопотоків
Вимоги
володіння інструментами: linux, raspberry Pi, google Coral, PX4 (додатково)
високий рівень володіння C++
глибоке розуміння багатопотокової обробки даних
досвід роботи з бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV, стабілізація відео, трекінг об’єктів, калібрування камер)
досвід розробки та впровадження нейромереж і комп‘ютерного зору, їх оптимізація для embedded пристроїв
досвід розробки під Linux, включаючи ARM64 архітектуру
розуміння процесів крос-компіляції та деплойменту на embedded пристроях
англійська на рівні читання технічної документації
досвід роботи з фреймворками для глибокого навчання (ONNX, TensorFlow, TensorRT) буде перевагою
використання NPU для прискорення нейронних мереж на ARM-платформах буде перевагою
досвід розробки алгоритмів локалізації (SLAM, optical flow, VIO) буде перевагою
конвертація нейромереж (PyTorch → формати для NPU) буде перевагою
оптимізація продуктивності ПЗ для обмежених ресурсів (CPU, пам’ять, енергоспоживання) буде перевагою
зниження затримки та підвищення пропускної здатності обробки відеопотоків у реальному часі буде перевагою
Умови
формат роботи: офіс/гібрид
конкурентна заробітна плата
бронювання (у процесі)
додаткова мотивація для найкращих (опціони та інші бонуси)