NLP Engineer

Огляд

Центр інновацій та розвитку оборонних технологій Міністерства оборони України — підрозділ, що розробляє цифрові рішення для Сил оборони та поєднує найкращих фахівців цивільного ІТ і військових професіоналів. Команда створює та впроваджує революційні військові технології, які забезпечують технологічну перевагу України на полі бою.

Ключовою розробкою Центру є бойова система DELTA — повноцінна екосистема військових продуктів. Кожний рядок коду, написаний в Центрі, можна оцінити в мільйони доларів знищеної ворожої техніки та тисячі вбитих окупантів.

В Центрі служать найкращі професіонали, які мають унікальний досвід і працюють над проєктами, що забезпечують перемогу України. Це робота мрії, де поєднується передова технологічна експертиза та справжній патріотизм.

В команду шукають ветеранів, для яких це можливість поєднати цивільний ІТ-досвід і набуті під час військової служби навички та працювати над продуктами, якими щодня користуються Сили оборони України.

Обов'язки

• розробка та підтримка Retrieval-Augmented Generation (RAG) пайплайнів: індексація, латентні репрезентації, чанкінг, ретрівал, інтеграція з LLM
• побудова семантичного пошуку по великих текстових або мультимодальних корпусах
• ⁠⁠моніторинг та оцінка якості пошуку і генерації
• ⁠⁠розробка API/мікросервісів для продакшен-використання пошукових та генераційних компонентів
• ⁠⁠участь у створенні агентних систем: оркестрація інструментів, управління контекстом і пам’яттю, побудова багатокрокових ланцюгів дій
• ⁠⁠формування стратегії збору даних, зворотного зв’язку та безперервного покращення моделей
• ⁠⁠оптимізація інференсу: кешування, квантізація, стратегії індексації, зменшення затримки

Вимоги

• від 3 років досвіду у Data Science/ML/NLP
• ⁠⁠практичний досвід з векторним пошуком (FAISS, Milvus, Pinecone, pgvector тощо)
• ⁠⁠впевнене володіння Python та бібліотеками (PyTorch, transformers)
• ⁠⁠досвід розробки продакшен-сервісів/API (Flask, FastAPI, vLLM, Triton Inference Server)
• ⁠⁠досвід роботи з мікросервісною або сервіс-орієнтованою архітектурою (microservice or service oriented architecture)
• ⁠⁠оптимізація моделей (quantization, pruning, caching)
• робота з мультимодальними системами (текст + зображення / аудіо)
• досвід оцінювання LLM-моделей, зокрема розробки, проведення та аналізу оцінки якості й ефективності моделей буде перевагою
• ⁠⁠досвід створення агентних систем (tool-using agents, planning, context chaining) буде перевагою
• ⁠⁠робота з системами пошуку/QA, що використовують бази знань буде перевагою

Умови

• цивільна робота для ветеранів з релевантним досвідом
• ринкова конкурентна заробітна плата
• ⁠робота в офісі в м. Київ
• ⁠поліграф на фінальному етапі