Senior MLops Engineer

Огляд

Центр інновацій та розвитку оборонних технологій Міністерства оборони України — підрозділ, що розробляє цифрові рішення для Сил оборони та поєднує найкращих фахівців цивільного ІТ і військових професіоналів. Команда створює та впроваджує революційні військові технології, які забезпечують технологічну перевагу України на полі бою.

Ключовою розробкою Центру є бойова система DELTA — повноцінна екосистема військових продуктів. Кожний рядок коду, написаний в Центрі, можна оцінити в мільйони доларів знищеної ворожої техніки та тисячі вбитих окупантів.

В Центрі служать найкращі професіонали, які мають унікальний досвід і працюють над проєктами, що забезпечують перемогу України. Це робота мрії, де поєднується передова технологічна експертиза та справжній патріотизм.

В команду шукають ветеранів, для яких це можливість поєднати цивільний ІТ-досвід і набуті під час військової служби навички та працювати над продуктами, якими щодня користуються Сили оборони України.

Обов'язки

• розробка пайплайнів для оркестрації та розподіленого навчання моделей машинного навчання
• ⁠впровадження моделей машинного навчання різних типів у високонавантажених системах
• ⁠задання технічних стандартів для розробки найкращих практик ML та вплив на інженерну культуру
• ⁠переоцінка компромісів вже реалізованих функцій/систем ML, реалізація ініціатив зі зменшення технічного боргу з залученням однієї або декількох команд
• ⁠співпраця з провідною продуктовою та інженерною командами для впровадження передових досліджень у сфері штучного інтелекту для підтримки Сил Оборони

Вимоги

• від 6 років досвіду в одній або кількох наступних областях: машинне навчання, розпізнавання образів, обробка даних, штучний інтелект або суміжні технічні області
• досвід побудови пайплайнів для розподіленого тренування та ML-рішень з нуля
• знання розробки та налагодження в Python або C/C++
• ⁠вміння писати ефективний, чистий та підтримуваний код на Python та PyTorch
• знання хмарних платформ, таких як AWS, Azure або GCP
• ⁠сильні навички комунікації, співпраці та документування
• приклади завдань на позиції: побудова ETL та MLOps пайплайнів для тренування моделей комп’ютерного зору; розробка системи для виявлення, класифікації та відстеження об’єктів у режимі реального часу на low-fps відео
• ⁠досвід роботи з сенситивними даними та впровадження найкращих безпекових практик буде перевагою
• досвід розбудови та підтримки CI/CD пайплайнів буде перевагою
• ⁠досвід запуску інференс-серверів (таких як Triton або TorchServe) в кластерах Kubernetes буде перевагою
• ⁠досвід роботи з Airflow, Kubeflow або схожими рішеннями буде перевагою

Умови

• цивільна робота для ветеранів з релевантним досвідом
• ринкова конкурентна заробітна плата
• ⁠робота в офісі в м. Київ
• ⁠поліграф на фінальному етапі